神經網絡的分類模型 LOSS 函數爲什麼要用 CROSS ENTROPY
忘記哪一位物理學家(Bohr?)說過： 一個物理問題，要能夠同時從數學和非數學的形象化角度來理解，纔是真的懂了。 我想，機器學習，也是一樣的，一點嘗試。 提綱 分類模型 與 Loss 函數的定義 爲什麼不能用 Classification Error Cross Entropy 的效果對比 爲什麼不用 Mean Squared Error 定量理解 Cross Entropy 總結 參考資料 分類
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