人臉識別：損失函數之softmax loss和cross entropy Loss
轉載blog：http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921 我們知道卷積神經網絡（CNN）在圖像領域的應用已經非常廣泛了，一般一個CNN網絡主要包含卷積層，池化層（pooling），全連接層，損失層等。雖然現在已經開源了很多深度學習框架（比如MxNet，Caffe等），訓練一個模型變得非常簡單，但是你對這些層具體是怎麼實現的瞭解嗎
相關文章
- 1. 人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
- 2. Softmax， stable softmax, softmax loss， cross entropy loss
- 3. COCO loss （人臉識別損失函數）
- 4. softmax與cross-entropy loss
- 5. softmax 、softmaxt loss、cross-entropy
- 6. 分類損失函數：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
- 7. 交叉熵損失函數(cross entropy loss)+softmax分類器
- 8. softmax，softmax loss和cross entropy的講解
- 9. 對softmax，softmax loss和cross entropy的理解
- 10. softmax、cross entropy和softmax loss學習筆記
- 更多相關文章...
- • SQL 別名 - SQL 教程
- • SQLite 別名 - SQLite教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
- 2. Softmax， stable softmax, softmax loss， cross entropy loss
- 3. COCO loss （人臉識別損失函數）
- 4. softmax與cross-entropy loss
- 5. softmax 、softmaxt loss、cross-entropy
- 6. 分類損失函數：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
- 7. 交叉熵損失函數(cross entropy loss)+softmax分類器
- 8. softmax，softmax loss和cross entropy的講解
- 9. 對softmax，softmax loss和cross entropy的理解
- 10. softmax、cross entropy和softmax loss學習筆記