人臉識別：損失函數之softmax loss和cross entropy Loss

轉載blog：http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921 我們知道卷積神經網絡（CNN）在圖像領域的應用已經非常廣泛了，一般一個CNN網絡主要包含卷積層，池化層（pooling），全連接層，損失層等。雖然現在已經開源了很多深度學習框架（比如MxNet，Caffe等），訓練一個模型變得非常簡單，但是你對這些層具體是怎麼實現的瞭解嗎

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