卷積神經網絡系列之softmax，softmax loss和cross entropy的講解

咱們知道卷積神經網絡（CNN）在圖像領域的應用已經很是普遍了，通常一個CNN網絡主要包含卷積層，池化層（pooling），全鏈接層，損失層等。雖然如今已經開源了不少深度學習框架（好比MxNet，Caffe等），訓練一個模型變得很是簡單，可是你對這些層具體是怎麼實現的瞭解嗎？你對softmax，softmax loss，cross entropy瞭解嗎？相信不少人不必定清楚。雖然網上的資料不少，可是

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