卷積神經網絡——對tf.nn.softmax，softmax loss和cross entropy的理解

Softmax的含義：Softmax簡單的說就是把一個N*1的向量歸一化爲（0，1）之間的值，由於其中採用指數運算，使得向量中數值較大的量特徵更加明顯。 如圖所示，在等號左邊部分就是全連接層做的事。 W是全連接層的參數，我們也稱爲權值；W是全連接層的參數，是個T*N的矩陣，這個N和X的N對應，T表示類別數，比如你進行手寫數字識別，就是10個分類，那麼T就是10。 X是全連接層的輸入，也就是特徵。從

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