貪心學院—自然語言處理—字符向量

字符向量 字符向量 理解 適用情況 字符向量 理解 字符向量的出現是爲了解決在NLP中未登錄詞（out of vocabulary）。 subword主要思想是將已有的分詞自定義的字符大小將一個分詞再細分爲幾個字符，將一個詞向量轉換爲該分詞字符向量的表示。 深入理解NLP Subword算法：BPE、WordPiece、ULM 上圖設置的字符大小爲4（詞向量中4個字符表示一行），而一個詞的詞向量是

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