貪心學院—自然語言處理—分佈式向量表示

分佈式向量 分佈式 Word2Vec 分佈式 相當於不同分詞對結果的貢獻程度。 Word2Vec [NLP] 秒懂詞向量Word2vec的本質重點：當模型訓練完後，最後得到的、是神經網絡的權重，比如現在輸入一個 x 的 one-hot encoder: [1,0,0,…,0]，對應輸入的某個分詞，則在輸入層到隱含層的權重裏，只有對應 1 這個位置的權重被激活，這些權重的個數，跟隱含層節點數是一致的

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