自然語言處理（NLP）——詞向量

一、Word Embedding概述 簡單來說，詞嵌入（Word Embedding）或者分佈式向量（Distributional Vectors）是將自然語言表示的單詞轉換爲計算機能夠理解的向量或矩陣形式的技術。由於要考慮多種因素比如詞的語義（同義詞近義詞）、語料中詞之間的關係（上下文）和向量的維度（處理複雜度）等等，我們希望近義詞或者表示同類事物的單詞之間的距離可以理想地近，只有拿到很理想的單

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