決策樹、貝葉斯、人工神經網絡、K-近鄰、支持向量機等經常使用分類算法小結

單一的分類算法：決策樹、貝葉斯、人工神經網絡、K-近鄰、支持向量機和基於關聯規則的分類，HMM算法 組合分類算法：Bagging和Boosting網絡 k-近鄰(kNN，k-Nearest Neighbors)算法 找出與未知樣本x距離最近的k個訓練樣本，看這k個樣本中多數屬於哪一類，就把x歸爲那一類。dom  模型輸入要求：連續值，類別型變量需進行one－hot編碼，因爲是計算距離，有必要對數據

>>阅读原文<<