使用sklearn完成4種基本的分類算法：樸素貝葉斯算法、決策樹算法、人工神經網絡、支持向量機算法

文章目錄 實驗目的 實驗內容及步驟 實驗數聽說明 實驗過程 樸素貝葉斯分類 決策樹 決策樹概念簡介 神經網絡 SVM 實驗目的 鞏固4種基本的分類算法的算法思想：樸素貝葉斯算法，決策樹算法，人工神經網絡,支持向量機算法； 可以使用現有的分類器算法代碼進行分類操做 學習如何調節算法的參數以提升分類性能； 實驗內容及步驟 利用現有的分類器算法對文本數據集進行分類 實驗步驟： 1．瞭解文本數據集的狀況並

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