K近鄰、樸素貝葉斯算法

scikit-learn (sklearn) 官方文檔中文版 K近鄰 K近鄰算法詳解 機器學習：K-近鄰算法（KNN） k近鄰法及kd樹 K-近鄰需要做標準化處理 相似的樣本，特徵之間的值應該都是相近的 K取值影響最終結果 距離公式（歐式距離） 兩個樣本，有三個特徵，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3),c(c1,c2,c3),d,e,f,g…其中a爲未分類的，則：step 1: … 之

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