人工智能學習筆記（三）---貝葉斯&決策樹&感知機算法（神經網絡）

目錄node 1、貝葉斯網絡&樸素貝葉斯分類器面試 2、決策樹算法（ID-3）算法 3、感知機算法（簡單的神經網絡）網絡 補充概念：Boosting & k-近鄰機器學習 Boosting函數 k-近鄰（決定待分樣本所屬類別）post 1、貝葉斯網絡&樸素貝葉斯分類器 貝葉斯網絡性能 參考下圖中的貝葉斯網絡（見圖二），其中布爾變量I=聰明(intelligence)  H=誠實(Honest) 

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