機器學習之聚類

1.概念 無監督學習： 無監督學習是機器學習的一種方法，沒有給定事先標記過的訓練示例，自動對輸入的數據進行分類或分羣。無監督學習的主要運用包含：聚類分析、關係規則、維度縮減。它是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選擇。 一個常見的無監督學習是數據聚類。在人工神經網絡中，生成對抗網絡、自組織映射和適應性共振理論則是最常用的非監督式學習。 聚類： 聚類是一種無監督學習。聚類是把相似的對象通過靜態分類

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