機器學習之K-means、Canopy聚類

一、K-means算法         K-均值算法是發現給定數據集的k個簇的算法，簇個數是用戶給定的，每一個簇通過其質心（centroid）即簇中所有點的中心來描述。      1、K-均值算法的流程：         （1）對於輸入樣本集 {x1,x2,...,xm}，隨機確定k個質心 {μ1,μ2,...,μk}；         （2）計算每個樣本xj到各個質心μi的歐式距離：dji=||

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