[五]機器學習之聚類

5.1 實驗概要 通過K-Mean，譜聚類，DBSCAN三種算法解決基本的聚類問題，使用sklearn提供的聚類模塊和鳶尾花數據集，對聚類效果進行橫向比較。 5.2 實驗輸入描述 數據集：鳶尾花數據集，詳情見[機器學習之迴歸]的Logistic迴歸實驗 5.3 實驗步驟 導入數據集： from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris()

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