CNN原理真是小兒科？
CNN原理 流程 池化(Pooling) Normalization 激活函數Relu (Rectified Linear Units) CNN 全連接層(Fully connected layers) 反向傳播 (Backpropagation) 流程 CNN 一般涉及 卷積 ，池化 ，單位化，激活函數 。 其中卷積 已經介紹。 池化(Pooling) CNN中使用的另一個有效的工具被稱爲「池化
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