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時間 2021-01-12
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卷積神經網絡
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一、卷積 對圖像(不同的數據窗口數據)和濾波矩陣(一組固定的權重:因爲每個神經元的多個權重固定,所以又可以看做一個恆定的濾波器filter)做內積(逐個元素相乘再求和)的操作就是所謂的『卷積』操作,也是卷積神經網絡的名字來源。 如圖所示,1*1+1*0+1*1+0*0+1*1+1*0+0*1+0*0+1*1=4,所以對原圖片進行卷積後的第一個值爲4,後面也一樣。那個乘以原圖片的矩陣叫做卷積核,具體
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