CNN原理

一、卷積 對圖像（不同的數據窗口數據）和濾波矩陣（一組固定的權重：因爲每個神經元的多個權重固定，所以又可以看做一個恆定的濾波器filter）做內積（逐個元素相乘再求和）的操作就是所謂的『卷積』操作，也是卷積神經網絡的名字來源。 如圖所示，1*1+1*0+1*1+0*0+1*1+1*0+0*1+0*0+1*1=4，所以對原圖片進行卷積後的第一個值爲4，後面也一樣。那個乘以原圖片的矩陣叫做卷積核，具體

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