CNN--LeNet-5原理

LeNet5 by Yann LeCun 簡介 LeNet-5結構圖 LeNet包含七層 輸入層：32*32*1像素的手寫數字圖片，相當於32*32=1024個神經元 C1層：卷積層，包含具有6個5*5卷積核的卷積層，步長爲1，特徵圖的大小爲28*28，神經元的個數爲28*28*6=784。參數個數爲(5*5+1)*6=156，連接數爲156*28*28=122304。 S2層：池化層，max p

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