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CNN--LeNet-5原理
時間 2021-01-12
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LeNet5 by Yann LeCun 簡介 LeNet-5結構圖 LeNet包含七層 輸入層:32*32*1像素的手寫數字圖片,相當於32*32=1024個神經元 C1層:卷積層,包含具有6個5*5卷積核的卷積層,步長爲1,特徵圖的大小爲28*28,神經元的個數爲28*28*6=784。參數個數爲(5*5+1)*6=156,連接數爲156*28*28=122304。 S2層:池化層,max p
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