機器學習 | 李航統計學習方法(第2版)手推筆記2 --- 感知機

感知機是2分類線性分類模型，輸入是樣本/實例的特徵向量，輸出爲其類別{+1,-1}.感知機對應於將輸入空間/特徵空間中的實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。 感知機學習基於誤分類損失函數，利用梯度下降法對其極小化，更新參數，求得感知機模型(對應一組最優的參數)。 感知機學習算法PLA簡單且易於實現，分爲原始形式和對偶形式。 感知機預測是使用學習得到的感知機模型對新的輸入實例進行分類。 目

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