李航機器學習 | (6) 統計學習方法(第2版)筆記 --- 樸素貝葉斯法

目錄   1. 導讀 2. 樸素貝葉斯法的學習與分類 3. 樸素貝葉斯法的參數估計 4. 樸素貝葉斯法的參數估計推導 5. 小結 1. 導讀 樸素貝葉斯(naive Bayes)法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。 統計學習方法的第一章曾對統計學

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