浙大機器學習課程-5-支持向量機（SVM處理非線性可分2，低維到高維映射）
上文提到的加正則項的處理方法，也只是找出一條直線，對於下面的情況，卻無能爲力，能夠找出一條直線，但是對於解決問題卻沒有太大的幫助 如果能找到這樣一個曲面就好了，但是上文的方法限定了是找出一條直線 於是，針對這樣上文非線性問題，提出了一個合理化的解決途徑 SVM的創始人提出去高維空間找一條直線。定義了一個高維映射 x矢量通過映射變成 x是低維的矢量，是高維的矢量 在低維空間線性不可分的數據集到了高維
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