浙大機器學習課程-3-支持向量機

線性模型問題 對於樣本數較少，都能得到較好的結果 20世紀70年代，一個蘇聯人發明了這個方法 凡是可以用一條直線分開的，我們稱爲線性可分樣本集 如何在線性可分樣本集上畫一條直線（有無數條直線可以分開，那麼哪一條直線最好） 2號線對於誤差的容忍度更大一點，跟樣本分佈有關係 對於任意一條可以分開○和×的線，定義一個性能指標d 推薦書籍：支持向量機導論 數學描述 d：間隔（margin） 支持向量機是一

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