浙大機器學習課程-9-支持向量機（交叉驗證，ROC EER，SVM處理多分類）
在交叉驗證中，訓練樣本不做測試（訓練樣本的測試結果不能作爲模型好壞的評判標準） 交叉驗證可以充分利用訓練樣本 留一法：把n個樣本分成n份，每次訓練n-1個，留一個樣本做測試 模型沒訓練好的情況：①：參數沒選好②數據集本身沒有規律，③SVM算法沒有找到這些數據的規律 如果一個系統把更多的正樣本識別爲正樣本，那麼也一定會把更多的負樣本識別爲負樣本，即TP增加，則FP也增加 在這張ROC圖中,對於橫座標
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