如何用學習曲線降低偏差和方差？

機器學習模型兩個主要的誤差來源：偏差和方差。在構建模型時，設法降低這兩個主要誤差，模型的準確度會更高。本文將就這兩個問題探討如何使用學習曲線降低這兩個主要誤差，我們將使用真實的數據集，並嘗試預測發電廠的電力輸出。   預測發電廠的電能輸出，並生成學習曲線。 偏差-方差權衡（trade-off） 在監督學習中，假設特徵和目標間存在某種關係，並用模型預測這種未知的關係。假定這個假設成立，則稱這個描述特

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