爲什麼bagging降低方差，boosting降低偏差？

  1 variance/bias bias描述的是根據樣本擬合出的模型的輸出預測結果的期望與樣本真實結果的差距，簡單講，就是在樣本上擬合的好不好。要想在bias上表現好，low bias，就得複雜化模型，增加模型的參數，但這樣容易過擬合 (overfitting)，過擬合對應上圖是high variance，點很分散。low bias對應就是點都打在靶心附近，所以瞄的是準的，但手不一定穩。 va

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