根據學習曲線判斷 偏差方差

根據學習曲線判斷 偏差方差 這裏使用 3 張課程 PPT 一目瞭然 學習曲線 是一個訓練與檢驗誤差隨着訓練集大小而改變的函數 偏差： Jtrain(θ) ≈ Jcv(θ), 誤差都非常大。是由於模型特徵過少，無法擬合數據造成的，通過增加模型特徵解決 方差： Jcv(θ) >> Jtrain(θ) , 屬於過擬合，通過增加數據量解決。 補充：代碼部分

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