機器學習筆記之二十——Factorization Machines(FM)
Factorization Machines，爲什麼會出現這個東西？ （1）、在推薦系統中，數據矩陣往往是十分稀疏的，而原本分類任務中最強的單模型——SVM又對高維稀疏的數據十分的不敏感，無法找到一個好的分割超平面。 （2）、推薦系統中有諸多基於內容的推薦算法、協同過濾等算法框架，但是一般某個業務的模型不具備一般化能力，不能拿到別的業務中使用。 基於以上兩
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