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Factorization Machine 學習筆記
時間 2021-01-02
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FM 的 優點: 解決了特徵稀疏的問題,能在非常係數數據的情況下進行預估。 解決了特徵組合的問題,研究了特徵與特徵之間的向量,不像LR線性迴歸那樣沒有組合 FM使一個通用模型,適用於大部分場景,而其他因式分解模型只能用於一些輸入數據比較固定的情況 訓練速度快,線性複雜度是線性的,優化效果很好 一般的線性迴歸: 考慮了特徵組合: 缺點:複雜度太高,複雜度n^2,wij只能在xi,xj不同時爲0的情況
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