機器學習技法課程學習筆記15 -- Matrix Factorization

上節課我們主要介紹了Radial Basis Function Network。它的原理就是基於距離相似性（distance-based similarities）的線性組合（linear aggregation）。我們使用k-Means clustering算法找出具有代表性的k箇中心點，然後再計算與這些中心點的distance similarity，最後應用到RBF Network中去。 Li

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