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機器學習技法課程學習筆記15 -- Matrix Factorization
時間 2021-01-02
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上節課我們主要介紹了Radial Basis Function Network。它的原理就是基於距離相似性(distance-based similarities)的線性組合(linear aggregation)。我們使用k-Means clustering算法找出具有代表性的k箇中心點,然後再計算與這些中心點的distance similarity,最後應用到RBF Network中去。 Li
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