機器學習筆記（二)

根據觀看吳恩達機器學習視頻做的個人筆記，記錄如下: 第二章 第六課時 模型描述 過程如下:訓練集--〉學習算法-->h假設函數 線性迴歸: 先學習簡單的一元線性迴歸,如h(x) = a + bx; m:訓練樣本數量 x:輸入變量 y:輸出變量 第七課時 代價函數 代價函數（也稱平方誤差函數、平方誤差代價函數)：可以測量假試函數的精準 平方誤差代價函數對於絕大多數迴歸問題是很有用的。 其中，J代表代

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