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聚類的評價指標(無監督學習)
時間 2019-12-08
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詳細理論說明,能夠查看其餘博客:python # coding:utf-8 from sklearn import metrics """ 聚類性能評估 """ """ 一、Adjusted Rand index (ARI) 優勢: 1.1 對任意數量的聚類中心和樣本數,隨機聚類的ARI都很是接近於0; 1.2 取值在[-1,1]之間,負數表明結果很差,越接近於1越好; 1.3 可用於聚類算法
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