【統計學習方法讀書筆記】感知機的個人理解（2）

這一部分說說自己看感知機學習算法的對偶形式的理解。 引用知乎用戶的回答，這裏搞清楚兩件事情。自己看書的第一個疑惑是爲什麼,這其中的ni是從何而來呢？後來發現忽略一個點就是「對於一個多次被誤分類的點」，也就是某個數據被使用了多次，因此出現ni這個參數。 第二個就是對於李航老師說的「實例點更新次數越多，意味着它距離分離超平面越近，也就越難正確分類。  這句話開始很難理解，後來知乎中的回答很好的讓我理解

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