想寫出人見人愛的推薦系統，先了解經典矩陣分解技術

網絡中的信息量呈現指數式增加，隨之帶來了信息過載問題。推薦系統是大數據時代下應運而生的產物，目前已普遍應用於電商、社交、短視頻等領域。本文將針對推薦系統中基於隱語義模型的矩陣分解技術來進行討論。html NO. 1 評分矩陣、奇異值分解與Funk-SVD 對於一個推薦系統，其用戶數據能夠整理成一個user-item矩陣。矩陣中每一行表明一個用戶，而每一列則表明一個物品。若用戶對物品有過評分，則矩陣

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