目標檢測算法基礎介紹----（3）Two-stage介紹（筆記）

基於Two-stage的目標檢測算法綜述 主要是通過完整的卷積神經網絡來完成目標檢測的過程。 CNN卷積特徵 R-CNN到faster RCNN 端到端的目標檢測（RPN網絡） 精確度高、速度相對One-stage慢 基本流程： 輸入圖片------對圖片進行深度特徵的提取（主幹神經網絡）------RPN網絡完成滑動窗口所完成的任務，也就是產生候選區域，完成候選區域分類（背景和目標）對目標的位置

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