基礎目標檢測算法介紹：CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

使用CNN的問題在於，圖片中的物體可能有不同的長寬比和空間位置。例如，在有些情況下，目標物體可能佔據了圖片的大部分，或者非常小。目標物體的形狀也可能不同。 有了這些考慮因素，我們就需要分割很多個區域，需要大量計算力。所以爲了解決這一問題，減少區域的分割，我們可以使用基於區域的CNN（基於區域的卷積神經網絡，R-CNN），它可以進行區域選擇。 1、R-CNN簡介 和在大量區域上工作不同，RCNN算法

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