元學習系列（二）：Prototypical Networks（原型網絡）
之前我們瞭解了孿生網絡以及他是如何處理one-shot learning的例子，現在我們再來看看另一個模型，原型網絡Prototypical Networks。 之前說過，孿生網絡的缺點就是要對比目標和過去每個樣本之間的相似度，從而分析目標的類別，而原型網絡就提出，先把樣本投影到一個空間，計算每個樣本類別的中心，在分類的時候，通過對比目標到每個中心的距離，從而分析出目標的類別： 大致思路很簡單，具
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