小樣本學習（few-shot learning）之——原形網絡（Prototypical Networks）

Prototypical Networks for Few-shot Learning 摘要：該文提出了一種能夠用於few-shot learning的原形網絡（prototypical networks）。該網絡能識別出在訓練過程當中從未見過的新的類別，而且對於每一個類別只須要不多的樣例數據。原形網絡將每一個類別中的樣例數據映射到一個空間當中，而且提取他們的「均值」來表示爲該類的原形（proto

>>阅读原文<<