元學習系列（八）：Reptile

MAML主要就是學習一個網絡的初始化參數，這個參數對梯度是敏感的，使得它在針對特定任務進行fine tuning時，只需要少數幾次的訓練就能達到較好的效果。 一般來說，我們可以用公式表示meta learning： m i n i m i z e   E τ ( L τ ( U τ k ( ϕ ) ) ) minimize \ E_{\tau}(L_{\tau} (U_{\tau}^k(\phi)

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