矩陣、向量微分計算

定義1. 梯度（Gradient）[標量對列向量微分] 設 f(x) 是一個變量爲 x 的標量函數，其中 x=（x1...xN）T 。那麼定義 f(x) 對 x 的梯度爲 df(x)dx ： 梯度的轉置是一個行向量： web 定義2. 海塞矩陣（Hessian matrix）【海塞矩陣是二階梯度】 設 f(x) 是一個二階可微分的標量函數，其中 x=（x1...xN）T 。那麼定義 f(x) 對

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