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梯度向量、Jacobian矩陣、Hessian矩陣
時間 2021-07-13
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這裏,討論三個概念:梯度向量、Jacobian矩陣、Hessian矩陣; 由自變量x=(x1,x2,…,xn)T; 因變量: ①爲一維f(x)時, 此時其一階導數構成的向量爲梯度向量g(x); 此時其二階導數構成的矩陣爲Hessian矩陣; ②爲多維f(x)=(f1(x), f2(x),…,fm(x))T時, 此時其一階導數構成的矩陣爲Jacobian矩陣; 方法/步驟 梯度向量: 定義: 目標函
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