梯度向量、Jacobian矩陣、Hessian矩陣

這裏，討論三個概念：梯度向量、Jacobian矩陣、Hessian矩陣； 由自變量x=(x1,x2,…,xn)T; 因變量： ①爲一維f(x)時， 此時其一階導數構成的向量爲梯度向量g(x)； 此時其二階導數構成的矩陣爲Hessian矩陣； ②爲多維f(x)=(f1(x), f2(x),…,fm(x))T時， 此時其一階導數構成的矩陣爲Jacobian矩陣； 方法/步驟 梯度向量： 定義： 目標函

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