【論文閱讀筆記】Performance Guaranteed Network Accelerationvia High-Order Residual Quantization

方法概括   該方法在總結前人的基礎上（BNN,Binarized Neural Network；Xnor-Net），提出了一個High-Order（高階）的二元逼近方法。高階的定義在於，原始的逼近會存在量化殘差(Residual Quantization)，而用另一個矩陣去逼近「遺失」的參數，這是一個迭代的過程，也就是越來越高階的過程。最後得到的逼近矩陣，是原始逼近 + 迭代「遺失」逼近。   

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