RASNet閱讀筆記：Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Vis

CVPR2018 論文在此 論文作者在知乎也進行了詳細的介紹：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34222060 RASNet使用三個attention機制對SiamFC特徵的空間和channel進行加權，分解特徵提取和判別性分析的耦合，用來提升判別能力。 摘要 最近目標跟蹤中通過離線訓練的方式來平衡跟蹤的精度和速度，顯示出了巨大的潛力。然而在在線跟蹤中，離線訓練出的模型很

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