論文筆記：Deep Residual Network

論文原文鏈接Deep Residual Learning for Image Recognition 摘要 越深的網絡越難訓練。我們提供了一個殘差學習框架來簡化網絡訓練過程，這個網絡比之前所用的網絡要深得多。該網絡能夠根據輸入學習殘差函數而不是原始函數。本文提供了全面的實例來表明這些殘差網絡更容易優化並且可以從更深的網絡中獲得更高的準確率。在ImageNet數據集上，我們用一個152層的網絡來評估

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