residual attention network 論文閱讀筆記
注意力機制主要運用在自然語言理解當中，但是隨着深度學習的發展，注意力機制也引進了計算機視覺當中，本文是將計算機視覺中的注意力機制進行了進一步的總結與提煉，將之前的注意力機制提煉爲了注意力模塊，並將多個這樣的注意力模塊有機組合在一起，從而網絡深度越深，所獲得的效果越好，這一個網絡架構就叫做殘差注意力網絡，並在Imagenet上取得了不錯的提升。 本文主要創新點： 使用了stacked network
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