線性迴歸（估計方法 參數估計）——學習筆記

 什麼數據？什麼場景？ 適用於連續型數據，因變量y是連續型數據； 應用於產生連續型的y的場景。 一定有不確定性（無法羅列所有指標） 函數形式要簡單 從常數到進一步的簡單函數模型即爲線性迴歸。 如果表達式沒有ε，那麼就是簡單的線性方程表達式；加上不確定性指標ε，纔是線性迴歸模型。  ε：統計學的精髓  簡單好用的模型——只是近似逼近而不是數據的來源。 如果β1是0，那麼說明在給定其他解釋性變量的情況

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