《統計學習方法》筆記——6.13模型參數估計

《統計學習方法》中的  6.1.3 模型參數估計  一節中講到在邏輯斯諦迴歸模型學習時，可以應用極大似然估計法估計模型參數，從而得到邏輯斯諦迴歸模型。 那麼問題來了，如何應用極大似然估計法估計模型參數呢？ 爲了搞清楚這個問題，首先要知道似然函數是什麼？這裏維基百科給出的描述如下： 總結起來就是：已知有事件A發生（即6.13節中給定的訓練數據集T），運用似然函數L(B|A)估計參數B。通常做法是使用

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