機器學習0000_數學基礎_概率論與數理統計_參數估計_點估計

以下內容爲原創[部分參考自教材，未經允許，不得轉載] 統計推斷的基本問題可以分爲兩大類： 估計問題、假設檢驗問題 。機器學習(ML)中常常繞不開這兩個問題。點估計可以通俗地理解爲估計模型中的參數（ 點估計 ）、估計參數取值的範圍（ 區間估計 ）。本文介紹的時點估計方法。 （1）矩估計法 首先我們提出一個問題 到這裏，可能大家就會想，我們可以 使用樣本均值和樣本方差作爲相應的總體均值和總體方差的估計

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