深度學習【二】RCNN、Faste rcnn、Faster rcnn

RCNN  （1）selective search 算法 選擇出可能包含目標的目標框，如下，但是找到的目標不一定都是需要的目標，而且在CPU上跑 （2）對於每個可能的候選框分別卷積，提取特徵（因爲分類和迴歸任務全連接層不一樣的話，不同尺寸的特徵圖不能做） （3）然後對每個特徵圖做了分類和迴歸任務 針對RCNN中每個卷積不能共享（全連接層必須尺寸一樣的特徵圖）提出了Faste rcnn （1）整個圖

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