faster-rcnn學習理解

（faster-rcnn原理） R-CNN (1)輸入測試圖像； (2)利用selective search 算法在圖像中從上到下提取2000個左右的Region Proposal(候選區域）； (3)將每個Region Proposal縮放(warp)成227*227的大小並輸入到CNN，將CNN的fc7層的輸出作爲特徵； (4)將每個Region Proposal提取的CNN特徵輸入到SVM進

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