【深度學習：目標檢測】1.1 Faster RCNN理論合集

1. R-CNN簡介  2014年之前都是使用傳統方法進行目標檢測，準確率僅30%左右，R-CNN出現後提升了30%的準確率。 2.RCNN算法步驟 1.候選區域的生成 2.對每個候選區域， 使用深度網絡提取特徵  3.特徵送入每一類的SVM分類器， 判定類別  

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