機器學習——極大似然估計與貝葉斯估計

學習樸素貝葉斯分類器時，接觸到貝葉斯估計，查閱了不少資料，發現對貝葉斯估計這一名詞的具體解釋不一，故作以下梳理。html 極大似然估計 極大似然估計是頻率派提出的參數的點估計方法。 基於參數theta是固定的這一條件, 即便得當前數據集D出現機率最大的參數就是實際參數。 具體求解方法就是對似然函數求導。 git 貝葉斯參數估計 貝葉斯參數估計是貝葉斯派提出的參數估計方法。可分爲貝葉斯點估計，貝葉斯

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